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不变量和等变量的经典与量子图神经网络比较

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内容提要

本文评估了等变图神经网络在真实世界的粒子物理重建任务中的表现，并发现了一些与等变网络相关的理论优点在实际系统中不成立的情况。文章指出了未来研究的方向，以促进机器学习的科学理论和物理应用的发展。

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标签

实际系统 未来研究 理论优点 神经网络 等变图神经网络 粒子物理重建任务
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