数链科技基于PP-ChatOCR实现合同信息抽取，准确率达98%
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内容提要
数链科技基于飞桨研发的PP-ChatOCR解决方案，实现了多页PDF合同扫描件的关键信息抽取，准确率超过98%。该技术已经赋能数链科技的核心客户，辅助风控提效80%，节省人力5人。
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关键要点
- 数链科技基于飞桨研发的PP-ChatOCR解决方案，实现了多页PDF合同扫描件的关键信息抽取，准确率超过98%。
- 该技术已帮助数链科技的核心客户，辅助风控提效80%，节省人力5人。
- 传统大宗商品供应链领域数字化程度低，存在交易环节不透明、业务流程不标准等问题。
- PP-ChatOCR通过微调文字识别模型和优化信息提取指令，稳定实现关键字段高精度识别。
- 数链科技加入星河共创计划，将合同信息抽取模型上线飞桨AI Studio，拓展客户和商业收入。
- PP-ChatOCR结合文心大模型与PP-OCR模型，支持多种场景的关键信息提取，具有强大的泛化和扩展能力。
- PaddleX提供多种开发模式，支持无代码和低代码开发，促进AI模型和应用的便捷开发。
- 数链科技致力于用AI、大数据等技术改造大宗商品供应链，实现实时交易数字化。
- 引入AI技术为行业带来数字智能化转型，破除大宗商品行业的不透明和不标准壁垒。
- 飞桨与数链科技正在共创煤炭价格预测应用，探索AI在大宗商品行业的落地路径。
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