BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-16T00:00:00Z 生成去噪蒸馏：简单随机噪声在密集预测中有效传递知识 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种知识蒸馏方法，通过引入新颖的发生器去噪蒸馏方法（GDD），从教师模型中导出更紧凑的表示，并在目标检测、实例分割和语义分割等任务中取得了最佳表现。 🏷️ 标签 发生器去噪蒸馏方法 实例分割 教师模型 目标检测 知识蒸馏 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
