测试时间归一化统计量解混：对抗标签时序相关性
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。在测试时适应方法中，通过引入一种名为 “Un-Mixing Test-Time Normalization Statistics”（UnMix-TNS）的突破性策略，通过与多个未混合的统计成分混合来重新校准用于批处理中每个实例的统计信息，从而在本质上模拟独立同分布的环境，从而实现了解决非独立同分布条件下的系统稳定性问题。该方法能够出色地处理具有时间相关性的测试数据流，并在多个评估基准中显著提高稳定性和性能。
TRIBE是一种测试时间适应（TTA）模型，通过平衡的batchnorm层和锚定损失解决了不平衡测试数据和持续域漂移的问题。TRIBE在四个真实世界TTA数据集上评估，实现了最先进的性能。
