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StreamAdapter：来自上下文流的高效测试时间适应
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出StreamAdapter，通过直接更新模型参数，降低了大语言模型在测试时间适应中的推理成本，显著减少了对示例数量的依赖，提高了推理效率。
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关键要点
- 本研究提出StreamAdapter，旨在降低大语言模型在测试时间适应中的推理成本。
- StreamAdapter通过直接更新模型参数，避免了对示例的显式依赖。
- 该方法显著减少了对示例数量的依赖，提高了推理效率。
- 实验结果表明，StreamAdapter在任务适应能力上与现有方法相当。
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