MT 中 LLM 的上下文学习能力的实证分析

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内容提要

大型语言模型(LLMs)在上下文学习方面展示了显著能力,黄金标签对下游上下文性能有显著影响。ICL对标签扰动的敏感性较低,随着模型大小的增加,ICL逐渐获得与SL相当的性能。

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