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神经红移：随机网络不是随机函数
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过证明，研究发现神经网络插值器具有很好的泛化能力，这是由于神经网络结构中的冗余性引起的。这种先验使得神经网络对于更简单的函数具有偏好，可以用较少的参数实现与教师相当数量的参数相关的学习。
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关键要点
- 研究发现神经网络插值器具有良好的泛化能力。
- 这种能力源于神经网络结构中的冗余性。
- 神经网络对更简单的函数具有偏好。
- 较少的参数可以实现与教师相当的学习效果。
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