【Rust与AI】LLM模型基本架构

【Rust与AI】LLM模型基本架构

💡 原文中文,约23900字,阅读约需57分钟。
📝

内容提要

本文介绍了Rust与AI系列的第二篇,主要讲解了LLM的基本架构和参数,包括Token的分词和映射过程,生成过程的采样方法,以及LLaMA模型的结构和参数。最后,文章介绍了LLaMA在Rust中的实现。

🏷️

标签

➡️

继续阅读