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非线性物理网络的挑战

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内容提要

本研究发现梯度下降算法中的人工神经网络可以用神经切向核表示，网络函数在训练期间遵循线性微分方程。研究还对神经切向核进行数值研究，观察其在宽网络中的行为，并与无限宽度的极限进行比较。

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