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扩散模型是几何评论者：使用预训练的扩散先验进行单图像三维编辑
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过引入新的几何约束条件，训练生成模型可以提高透视准确性和下游模型性能。实验结果显示，使用约束条件训练的模型生成的图像优于Stable Diffusion V2模型。微调后的单眼深度估计模型在KITTI测试集上的转移性能也有所提升。
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关键要点
- 引入新的几何约束条件可以提高生成模型的透视准确性。
- 使用约束条件训练的生成模型输出更加逼真。
- 约束条件训练的模型在生成图像上提高了下游模型的性能。
- 主观实验显示，约束条件训练的模型在70%的情况下优于Stable Diffusion V2模型。
- 微调后的单眼深度估计模型在KITTI测试集上的转移性能有所提升，RMSE超过真实图像训练的原始模型最多7.03%。
- 在SqRel指标上，微调后的模型超过19.3%。
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