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在自然语言生成系统评估中，引用是否有必要？何时何地？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了参考无关度量与参考度量在自然语言生成任务中的性能，并发现参考无关度量与人类判断相关性高，对语言质量的不足更敏感。然而，其有效性因任务和候选文本质量而异。在应用参考无关度量到新任务时，特别是在输入形式不常见或答案空间变化大时，需要评估其性能。
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关键要点
- 本研究评估了参考无关度量与参考度量在自然语言生成任务中的性能。
- 参考无关度量与人类判断相关性高，对语言质量的不足更敏感。
- 参考无关度量的有效性因任务和候选文本质量而异。
- 在应用参考无关度量到新任务时，需要评估其性能，特别是在输入形式不常见或答案空间变化大时。
- 本研究为自动度量的适当应用以及度量选择对评估性能的影响提供了洞察。
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