GraphEx:基于图的广告主关键短语推荐提取方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了传统商品查询标签映射技术在电商平台上为广告主推荐关键短语的局限性。通过提出GraphEx,这一创新的图基方法利用商品标题中的标记排列提取关键短语,显著提升了推荐效果并支持在资源受限的生产环境中实现近实时推理。研究表明GraphEx在电商平台eBay的实际应用中优于现有生产模型,具有较大的推广潜力。
本文介绍了Plug and Play Graph LAnguage Model(PP-GLAM),一个可解释的插拔模型集合,用于解决电子商务领域中的搜索相关性问题。通过均匀的数据处理流程和增加的解释度量,PP-GLAM在真实多语言、多区域电子商务数据集上表现优于其他模型。作者还提供了模型的解释性和计算复杂性分析,并提供了实际实施的部署策略的公共代码库。