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我在WAIC上看到的十大趋势
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原文中文，约7400字，阅读约需18分钟。
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内容提要
在WAIC上，中国AI展现出十大发展趋势，包括DeepSeek推动AGI信念、基础大模型需具备推理与低成本、开源大模型成为主流、国产芯片与模型协同、AI基础设施建设加速、C端产品创新、商业化终端如汽车与耳机崛起、具身智能机器人热潮、非Transformer架构应用，以及中美AI差距缩短至六个月。
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关键要点
- 中国AI因DeepSeek而不同，AGI信念增强。
- 基础大模型需具备推理、多模态和低成本。
- 开源大模型已成为中国的主流，形成共识。
- 国产芯片与大模型协同，推动全国产化AI生态。
- AI基础设施建设加速，垂直行业大模型提供生产力。
- AI创新进入ToC阶段，AI Agent成为新风口。
- 商业化AI终端主要集中在汽车、耳机和眼镜。
- 具身智能机器人热潮，展现出新的应用场景。
- 非Transformer架构的应用逐渐从学研转向产业。
- 中美AI差距缩短至六个月，中国具备后发优势。
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延伸问答
DeepSeek对中国AI发展的影响是什么？
DeepSeek增强了中国对AGI的信念，推动了AI行业的观念转变。
基础大模型在WAIC上有哪些新要求？
基础大模型需具备推理、多模态能力和低成本。
开源大模型在中国的现状如何？
开源大模型已成为中国的主流，形成了广泛的共识。
国产芯片与大模型的协同发展有什么意义？
国产芯片与大模型的协同推动了全国产化AI生态的闭环。
AI创新在C端产品中有哪些表现？
AI创新已进入C端，出现了多种AI产品和智能体，如WPS的智能办公助手。
中国与硅谷的AI差距现在有多大？
中国与硅谷的AI差距缩短至六个月，显示出中国的后发优势。
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