为什么合成追踪提供更好的数据，而不仅仅是更多的数据
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内容提要
合成追踪为可观察性团队提供了一种低成本的替代方案，避免了对每个用户点击的追踪。通过执行受控测试事务，它提供了更清晰的数据和更快的问题检测，适合二级和三级应用，帮助团队更有效地监控性能。
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关键要点
- 合成追踪为可观察性团队提供了一种低成本的替代方案，避免了对每个用户点击的追踪。
- 合成追踪通过执行受控测试事务，提供更清晰的数据和更快的问题检测。
- 合成追踪适合二级和三级应用，帮助团队更有效地监控性能。
- 合成追踪是生成受控脚本事务的实践，能够提前捕捉问题。
- 合成追踪与真实用户追踪的主要区别在于控制性和一致性。
- 传统的APM追踪方法成本高昂，数据量庞大且难以管理。
- 合成追踪允许可配置的频率和即时警报，提供主动监控。
- 合成追踪能够提供更干净的数据，简化故障排除过程。
- 对于二级和三级应用，合成追踪通常足够满足需求，降低成本。
- 更好的数据比更多的数据更重要，合成追踪提供了更精准的监控。
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延伸问答
合成追踪是什么？
合成追踪是生成受控脚本事务的实践，通过模拟真实用户的操作来监控应用性能。
合成追踪与传统APM追踪有什么区别？
合成追踪提供更高的控制性和一致性，能够在用户不活跃时持续执行测试，而传统APM追踪则依赖于真实用户的交互。
合成追踪如何降低监控成本？
合成追踪通过控制测试频率和减少不必要的数据捕获，降低了存储和处理成本。
合成追踪适合哪些类型的应用？
合成追踪适合二级和三级应用，尤其是当单个事务的业务影响较低时。
合成追踪如何提高数据质量？
合成追踪通过消除噪声和提供清晰的测试条件，确保捕获的数据更准确，简化故障排除过程。
为什么说更好的数据比更多的数据更重要？
合成追踪强调捕获有针对性的、准确的上下文数据，而不是大量无用的数据，从而提高监控的有效性。
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