C# 轻量、易用、可本地部署的 OCR 标注工具

高质量的标注数据是OCR模型性能的关键。

推荐基于百度飞桨的PaddleOCR引擎开发的半自动图像标注工具。

该工具由C#前端和Python后端组成，支持矩形框和四点标注。

工具能够自动识别文字并保存标注结果，适合OCR模型训练。

支持一键打开图片目录并批量预览，提供单张标注与全部标注模式。

自动将检测结果以蓝色边框显示，并保存为本地标注文件。

支持手动标注，满足复杂版式需求，并可即时更新文字内容。

标注结果支持排序切换，适配不同排版需求。

软件界面简洁直观，操作逻辑贴近真实标注场景。

前端采用C#开发，后端使用Flask搭建RESTful服务，集成PaddleOCR。

项目代码结构清晰，支持二次开发，普通用户可直接使用发布的版本。

PaddleOCRLabel显著提升标注效率，降低误操作成本。

项目结合了PaddleOCR的识别能力与人工校验的灵活性，平衡了自动化与准确性。

工具能大幅缩短数据准备周期，值得尝试。