The Verge
·
您的在线预订正在向餐厅透露关于您的所有信息
💡
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
OpenTable通过分析用户的预订和消费数据，为餐厅提供客户偏好的标签，如常点红酒或高消费。尽管这些标签旨在提升用餐体验，但餐厅员工对其准确性表示怀疑，认为信息可能不够可靠。用户可以选择不分享个人消费数据。
🎯
关键要点
- OpenTable通过分析用户的预订和消费数据，为餐厅提供客户偏好的标签。
- 餐厅员工对这些标签的准确性表示怀疑，认为信息可能不够可靠。
- 用户可以选择不分享个人消费数据。
- OpenTable不仅提供预订服务，还提供餐厅管理软件和与销售系统的集成。
- OpenTable能够通过用户的预订信息了解其消费习惯。
- 一些高档餐厅会花时间研究顾客的社交媒体，以预测他们的偏好。
- OpenTable的AI标签可能会将用户的数据与其他顾客的数据混合，导致隐私问题。
- OpenTable的AI标签目前处于测试阶段，仅对使用OpenTable Pro计划的餐厅可用。
- 用户可以通过隐私设置选择是否允许OpenTable使用销售点信息。
- 与OpenTable的竞争对手Resy相比，Resy不会与不相关的餐厅分享用户的消费数据。
❓
延伸问答
OpenTable如何分析用户的消费数据？
OpenTable通过用户的预订和消费数据，为餐厅提供客户偏好的标签，如常点的饮品和消费水平。
餐厅员工对OpenTable提供的标签有什么看法？
餐厅员工对这些标签的准确性表示怀疑，认为信息可能不够可靠。
用户如何选择不分享个人消费数据？
用户可以通过隐私设置选择不允许OpenTable使用销售点信息，具体在账户的“偏好”页面进行设置。
OpenTable的AI标签目前处于什么阶段？
OpenTable的AI标签目前处于测试阶段，仅对使用OpenTable Pro计划的餐厅可用。
OpenTable与Resy在用户数据分享上有什么不同？
与OpenTable不同，Resy不会与不相关的餐厅分享用户的消费数据，只有同一所有者的餐厅之间可以共享信息。
OpenTable如何帮助餐厅提升顾客体验？
OpenTable的标签可以帮助服务员推荐顾客可能喜欢的菜品，或识别顾客偏好的用餐节奏。
➡️
