BriefGPT - AI 论文速递
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时间和音符时长的分词对深度学习的符号音乐建模的影响
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种基于变换器的连续情感标签生成多乐器符号音乐的新方法，提高情感表达。同时提供了带有情感标签的大规模符号音乐数据集，并通过音符预测精度和情感平面的回归任务进行了评估，结果表明该方法超越了当前技术水平。
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关键要点
- 提出了一种新的方法用于生成多乐器符号音乐，提升情感表达。
- 该方法基于变换器的连续情感标签。
- 提供了一个带有情感标签的大规模符号音乐数据集。
- 通过音符预测精度和情感平面的回归任务进行了评估。
- 结果表明该方法超越了当前技术水平。
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