高性能计算与深度学习中的数值误差

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内容提要

数字错误在计算机程序中常见,特别是在高性能计算和深度学习应用中。高性能计算应用使用双精度浮点数减少错误,而神经网络应用使用单精度浮点数。然而,神经网络在训练时若没有提高对数字错误的鲁棒性,部署时可能受到影响。

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