多语言大型语言模型人类刻板印象泄漏跨语言边界

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内容提要

本文研究了预训练语言模型中的人类偏见及其对不同人群的影响。提出了新的评估框架以测量和量化语言模型的偏见,并调查了GPT-3的职业性别偏见,并提出了缓解这些偏见的技术。

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关键要点

  • 研究预训练语言模型中的人类偏见及其对不同人群的影响。
  • 提出新的评估框架以更稳健地测量和量化语言模型的偏见。
  • 使用该框架调查GPT-3的职业性别偏见。
  • 提出缓解职业性别偏见的技术。
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