多语言政党立场估计：从标签聚合到长输入变换器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。计算政治学的技术之一是扩展分析，根据（通常较长的）文本集合（如议会演讲或选举宣言）给予政治参与者（如政治家或政党）一个预定义的评分。本研究通过实施和比较两种自动扩展分析政党宣言的方法：标签聚合和基于长输入的 Transformer 模型，对 41 个国家和 27 种语言的比较宣言项目数据集进行分析，发现最佳结果可通过先进的模型和标签聚合的方式高效解决。
该研究比较了两种自动扩展分析政党宣言的方法：标签聚合和基于Transformer模型的长输入。研究发现，最佳结果可通过先进的模型和标签聚合的方式高效解决。该研究分析了41个国家和27种语言的比较宣言项目数据集。
