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单调函数的自适应逼近
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文研究了用GreedyBox算法逼近单调非减函数的问题，证明了该算法在任何函数上都达到了最优样本复杂度。特别是对于分段平滑的函数，通过简单修改甚至达到了最优的极小最大逼近速率，并进行了数值实验验证。
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关键要点
- 研究了用GreedyBox算法逼近单调非减函数的问题。
- 证明了该算法在任何函数上都达到了最优样本复杂度。
- 对于分段平滑的函数，通过简单修改达到了最优的极小最大逼近速率。
- 进行了数值实验验证。
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