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硬件受损通信系统的去噪扩散概率模型：朝着无线生成 AI
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于去噪扩散概率模型的无线通信方案，具有低信噪比下的网络韧性和抵抗非高斯噪声的强大分布外表现。与传统深度神经网络接收机相比，该方案具有超过25dB的改进的重建性能。
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关键要点
- 提出了一种基于去噪扩散概率模型的无线通信方案。
- 该方案旨在解决硬件损伤、信道失真和量化误差等非理想因素。
- 提供低信噪比下的网络韧性和对不同硬件损伤水平的近不变重建性能。
- 具有抵抗非高斯噪声的强大分布外表现。
- 通过余弦相似度和均方误差（MSE）评估，重建性能相比传统深度神经网络（DNN）接收机提高超过25dB。
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