BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z

OVOR：无需训练的逐步增加类别学习中的 OnePrompt 与虚拟异常规则

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内容提要

本论文重新审视了在线学习中的记忆排挤动态，并通过设计了一个简单直观的“重复增强排挤（RAR）”基线来解决欠拟合和过拟合问题。研究了重复和增强练习之间的相互作用，并应用强化学习（RL）来动态调整 RAR 的超参数，以平衡稳定性和可塑性。

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标签

在线学习 欠拟合 记忆排挤动态 过拟合 重复增强排挤