基于 Transformer 的以跨币种相关性和情感分析为基础的以太坊价格预测方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。研究使用基于 Transformer 的神经网络对以太坊加密货币价格进行预测，实验证明加密货币价格与其他加密货币和市场情绪有很强的相关性。模型利用 Transformer 架构从单一特征到包括成交量、情绪和相关加密货币价格的复杂配置进行多种设置。尽管数据集较小且架构较简单，Transformer 模型在某些参数上超越了 ANN 和 MLP。结论提出了有关加密货币价格变动受情绪影响的因果关系幻觉的假设。
研究发现，使用基于Transformer的神经网络预测以太坊加密货币价格时，加密货币价格与其他加密货币和市场情绪相关。尽管数据集小且架构简单，Transformer模型在某些参数上超越了ANN和MLP。结论提出了加密货币价格变动受情绪影响的因果关系幻觉的假设。
