BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z 神经语言模型修剪用于自动语音识别 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了基于Transformer的语音识别神经网络语言模型的模型修剪方法，包括准则、方法和调度器，并提出了适用于渐进式压缩模型的低秩逼近的变体。研究结果表明，数据驱动的修剪效果优于基于幅度的修剪，渐进式修剪比一次性修剪表现更好，低秩逼近提供了尺寸减小和推理加速之间的最佳平衡。 🏷️ 标签 Transformer 低秩逼近 模型修剪 神经网络 语言模型 语音识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
