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低剂量 CT 图像去噪的泊松流一致性模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于模拟的推断（SBI）是一种用于从嘈杂数据中推断复杂模型参数的算法。研究人员提出了一种新型的无限制条件采样器CMPE，它结合了正态流和流匹配方法的优点，并能够快速进行少样本推断。实证评估表明，CMPE在低维和高维问题上都表现优异。
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关键要点
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基于模拟的推断（SBI）旨在从嘈杂数据中推断复杂模型参数。
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提出了一种新型无限制条件采样器CMPE，结合正态流和流匹配方法的优点。
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CMPE能够快速进行少样本推断，适应估计问题的结构。
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实证评估显示CMPE在低维和高维问题上均表现优异，超越当前最先进算法。
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