低剂量 CT 图像去噪的泊松流一致性模型

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提出了一种结合了 Poisson 流一致性模型（PFCM）的后采样 Poisson 流一致性模型（PS-PFCM）的图像去噪技术，该方法能够在低剂量 CT 图像上优于当前的最优扩散样式模型，并在 CIFAR-10 数据集上提供了初步结果。

基于模拟的推断（SBI）是一种用于从嘈杂数据中推断复杂模型参数的算法。研究人员提出了一种新型的无限制条件采样器CMPE，它结合了正态流和流匹配方法的优点，并能够快速进行少样本推断。实证评估表明，CMPE在低维和高维问题上都表现优异。