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机器和人类是否关注相似代码？在代码概括中探索大型语言模型的可解释性
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内容提要
该研究调查了语言模型在代码摘要中的可解释性，结果显示语言模型的关注点与人类程序员的注意力没有显著关联，人类注意力与语言模型生成摘要质量之间也没有发现影响。研究呼吁进一步研究可解释性的语言模型和软件工程任务中的训练机制以及其他模型关注度的适用性。
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关键要点
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该研究调查了语言模型在代码摘要中的可解释性。
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语言模型的关注点与人类程序员的注意力没有显著关联。
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人类注意力与语言模型生成摘要的质量之间没有发现影响。
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研究呼吁进一步研究可解释性的语言模型和软件工程任务中的训练机制。
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需要探讨其他模型关注度的适用性。
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