Git 即数据库：Beads (bd) —— 专为 AI Agent 打造的分布式任务追踪引擎
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原文中文，约12800字，阅读约需31分钟。
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内容提要
Beads是为AI智能体设计的任务追踪系统，利用Git作为数据库，解决了AI在复杂任务中的记忆问题。它支持任务依赖管理和分布式协作，提供结构化存储，确保任务状态的持久化和版本控制，同时通过优化架构和缓存机制提升性能，帮助AI更高效地管理长期项目。
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关键要点
- Beads是为AI智能体设计的任务追踪系统，利用Git作为数据库。
- 解决了AI在复杂任务中的记忆问题，支持任务依赖管理和分布式协作。
- 提供结构化存储，确保任务状态的持久化和版本控制。
- 通过优化架构和缓存机制提升性能，帮助AI更高效地管理长期项目。
- 传统软件工程工具不适合AI，Beads专为AI智能体设计。
- Beads允许AI智能体卸载和重载任务状态，提供外部结构化存储。
- 支持原生的任务依赖管理，自动计算就绪工作。
- 任务数据存储为JSONL文件，支持Git分支和合并管理。
- Beads采用三层架构，清晰的职责边界，优化了每一层的功能。
- 实现双存储写屏障，确保SQLite与JSONL之间的数据一致性。
- 采用多重防御机制确保并发安全，使用文件锁和数据库连接池优化。
- 设计自适应哈希算法生成唯一ID，平衡简短易读与全局唯一性。
- 定义了8个核心状态，确保数据一致性和自动化工作流。
- 支持多种依赖类型，确保依赖图始终是有向无环图（DAG）。
- 引入Blocked Issues Cache机制，显著提升性能。
- 展示了AI编码场景中Beads的工作流，强调任务的长期记忆。
- Beads代表了一种“任务即代码”的新范式，连接多个AI Agent。
- 社区开源了多款图形化的Beads viewer工具，方便开发者查看issue状态。
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