从 Postgres 开始，在 Postgres 上扩展：TimescaleDB 2.25 如何持续改善 Postgres 的扩展性

TimescaleDB 2.25 提升了 Postgres 的性能，支持实时分析，简化查询和扩展。

Postgres 的简单性、可靠性和灵活性使其成为开发者的首选，但随着系统增长，保持这种简单性变得具有挑战性。

时间序列工作负载对实时性能的需求使得高写入率和重复查询对存储和执行路径造成压力。

TimescaleDB 的设计旨在通过减少数据库在数据增长时的工作量来改变这一趋势。

2.25 版本通过优化执行和维护路径，降低了常见工作负载的成本，使其在持续增长下更加稳定。

该版本的重点是实现更快的查询、有效扩展到更大数据集和更高的写入速率，以及保持实时分析的准确性。

压缩、块修剪和列式执行减少了查询成本，2.25 版本使更多查询能够完全避免工作。

通过使用稀疏元数据，2.25 版本的聚合查询速度提高了多达 289 倍。

时间过滤查询的执行路径在 2.25 中得到了改进，能够跳过不必要的列值，从而减少 CPU 和内存压力。

在高写入负载下，TimescaleDB 的扩展模型通过清晰的边界来应对数据量和并发增长带来的压力。

2.25 版本改进了约束处理，使得在数据量增加时，查询的规划和执行成本更加紧密。

实时分析的背景压力随着刷新频率的增加而增长，2.25 版本通过压缩连续聚合刷新降低了维护成本。

该版本还通过调整批处理大小来减少 WAL 卷，保持刷新行为的稳定性。

TimescaleDB 2.25 使 Postgres 成为运行实时分析的更好平台，提供更快的查询和更低的操作开销。