亚马逊AWS官方博客
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基于Bedrock AgentCore+Strands构建企业级智能搜索平台实践
内容提要
生成式AI技术迅速发展，Agentic AI已在金融、医疗等领域广泛应用，成为企业创新的智能引擎。然而，企业在开发和部署Agentic AI项目时面临模型选择和实时信息获取等挑战。小宿科技通过AWS提供全栈基础设施服务，帮助企业快速落地AI项目。
关键要点
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生成式AI技术迅速发展，Agentic AI已在多个领域广泛应用。
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企业在开发Agentic AI项目时面临模型选择和实时信息获取等挑战。
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小宿科技通过AWS提供全栈基础设施服务，帮助企业快速落地AI项目。
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不同场景需要不同的大模型，且大模型无法获取实时信息。
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Agent开发框架繁多，企业需选择合适的框架。
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AI技术日新月异，员工技能储备不足，需快速上手AI开发。
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Amazon Bedrock提供多种高性能模型，支持灵活构建Agent。
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AgentCore提供安全、大规模的Agent部署和运行环境。
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AgentCore Memory支持短期和长期记忆，提升用户交互体验。
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AgentCore Gateway简化API与工具的连接，提升Agent执行能力。
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小宿智能搜索提供多语言、多模态的数据获取与处理服务。
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集成AgentCore Memory后，用户问题理解更准确，答复更合理。
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通过AgentCore Gateway集成小宿智能搜索，实时问题答复更准确。
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Amazon Quick Suite集成智能搜索方案，提升数据分析与决策支持能力。
延伸解读
Agentic AI的应用挑战
尽管Agentic AI在多个行业中展现出强大的应用潜力，但企业在实际开发和部署过程中仍面临诸多挑战。不同场景需要不同的大模型，且大模型无法实时获取最新信息，这可能导致信息的滞后和不准确。此外，企业在选择合适的开发框架和工具时，也需考虑到技术的复杂性和员工的技能储备。
小宿智能搜索的优势
小宿智能搜索专为Agent设计，支持多语言和多模态的数据获取与处理，能够满足复杂的搜索需求。其全文抓取能力突破了传统搜索的摘要限制，提供更为全面的信息展示。这使得小宿智能搜索在实时信息检索和数据处理方面具备显著优势，尤其适合需要高效信息获取的企业应用场景。
AgentCore的模块化设计
Amazon Bedrock的AgentCore模块化设计为企业提供了灵活的基础设施支持。通过AgentCore Memory，企业可以实现对用户偏好的长期记忆管理，提升用户交互体验。同时，AgentCore Gateway简化了API与工具的连接，降低了开发和运维的复杂度，使企业能够更快速地实现智能体的部署和扩展。
延伸问答
什么是Agentic AI，它的应用领域有哪些？
Agentic AI是一种生成式AI技术，广泛应用于金融、医疗、制造、教育和娱乐等多个领域。
企业在开发Agentic AI项目时面临哪些挑战？
企业面临模型选择、实时信息获取、框架选择、技能储备不足等挑战。
小宿科技如何帮助企业快速落地AI项目？
小宿科技通过AWS提供全栈基础设施服务，助力企业从技术探索到业务落地。
Amazon Bedrock提供了哪些功能？
Amazon Bedrock集成了多种高性能模型，支持灵活构建Agent，并允许用户轻松更换模型。
AgentCore Memory的作用是什么？
AgentCore Memory支持短期和长期记忆，提升用户交互体验，使得智能体能够更好地理解用户问题。
如何通过AgentCore Gateway集成小宿智能搜索？
通过AgentCore Gateway，可以将小宿智能搜索的API快速转化为符合MCP标准的工具，方便Agent调用。
