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你的模型并不重要，基础设施才是关键。
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
DigitalOcean提供灵活的AI推理平台，支持无服务器和专用GPU配置，用户可根据请求量自动切换。平台简化模型选择，智能路由器自动选择最优模型，降低成本，提高效率，支持用户在不同阶段无缝扩展，避免繁琐的迁移和重写代码。
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关键要点
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DigitalOcean提供灵活的AI推理平台，支持无服务器和专用GPU配置，用户可根据请求量自动切换。
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平台简化模型选择，智能路由器自动选择最优模型，降低成本，提高效率。
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用户在不同阶段无缝扩展，避免繁琐的迁移和重写代码。
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AI工作负载通常经历三个阶段：从无服务器开始，逐步过渡到专用GPU，最后使用智能路由器进行请求决策。
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DigitalOcean的无服务器推理是入门的明显选择，支持OpenAI兼容的API和多种模型。
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专用推理提供私有GPU和可预测的小时定价，适合高请求量的场景。
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智能路由器根据请求自动选择合适的模型，提供多种选择策略以优化成本和速度。
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DigitalOcean的推理平台允许用户在不同配置之间无缝切换，无需重新平台或重写代码。
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延伸问答
DigitalOcean的AI推理平台有哪些主要特点？
DigitalOcean的AI推理平台支持无服务器和专用GPU配置，用户可根据请求量自动切换，简化模型选择，并通过智能路由器优化成本和效率。
如何在DigitalOcean上选择合适的推理配置？
用户可以从无服务器推理开始，随着请求量的增加，逐步过渡到专用GPU，最后使用智能路由器进行请求决策。
什么情况下应该使用专用推理而不是无服务器推理？
当请求量高且使用昂贵模型时，专用推理的按小时计费可能比按令牌计费更划算。
智能路由器如何优化AI请求的处理？
智能路由器根据请求内容自动选择最合适的模型，并提供多种选择策略，以优化成本和速度。
在DigitalOcean上，如何实现无缝扩展？
用户可以在不同配置之间无缝切换，无需重新平台或重写代码，确保在不同阶段的工作负载都能顺利运行。
DigitalOcean的推理平台如何降低成本？
通过智能路由器自动选择合适的模型和按需计费，用户可以在不同请求中优化成本，避免不必要的开支。
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