DeepSeek梁文锋：我宁可少赚钱也要赌AGI，开源才是中国AI唯一活路
内容提要
梁文锋在投资人会议上强调，DeepSeek的唯一目标是AGI，拒绝短期商业化、超级应用和闭源，坚持开源与低成本策略。他认为开源能提高成功概率，中美差距主要在资源而非人才。公司注重团队稳定，以愿景驱动，克制是核心战略，旨在通过放弃短期利益换取实现AGI的更大机会。
延伸解读
开源策略的商业逻辑
梁文锋认为，AI市场足够大，可能占全球GDP的10%，因此开源不会损害商业利益，反而能提高成功概率。他对比了传统软件市场，指出开源等于放弃小市场，但在AI领域，垄断价值不现实，开源有助于形成生态，最终让DeepSeek受益。
中美AI差距的重新定义
梁文锋指出，中美AI差距主要在资源而非人才，中国人才并不短缺。他希望通过更高效的算力利用来缩小差距，并提到与华为合作，预计华为芯片性能约为NVIDIA的1/4，但生态系统问题可能一年内解决。这暗示中国AI的瓶颈在于产能而非技术。
团队稳定与组织文化
梁文锋强调团队稳定是最大风险，融资后风险降低。公司采用愿景驱动，一半时间做“必须做的事”，另一半自由探索。他反对过度加班，注重宽松环境，认为克制文化有助于保持团队凝聚力，这是实现AGI的关键。
Q&A
DeepSeek的核心目标是什么？
DeepSeek的唯一核心目标是实现AGI（通用人工智能），而不是追求短期商业化或用户增长。
梁文锋为什么坚持开源？
梁文锋认为开源是一种克制策略，能提高实现AGI的成功概率。开源可以增强团队凝聚力，对社会有益，而且AI市场巨大，开源不会损害商业利益，反而有助于长期成功。
DeepSeek如何看待中美AI差距？
梁文锋认为中美AI差距主要在资源（如算力）方面，而非人才。中国不缺人才，但资源有限，因此DeepSeek注重成本效率，希望用更少的算力缩小差距。
DeepSeek在技术路径上的下一步是什么？
DeepSeek认为通往AGI的路径是：思维链推理（已实现）、智能体（当前）、持续学习（下一步），之后是AI自我迭代和具身智能。
DeepSeek为什么不做超级应用？
梁文锋表示不想做下一个超级应用，因为那不是他们的目标。他们更专注于AGI，认为超级应用只是芝麻，而AGI才是更大的西瓜。
DeepSeek如何保持团队稳定？
DeepSeek通过愿景驱动、避免过度加班、给予员工自主研究时间、不树敌等方式保持团队稳定。融资也降低了团队流失的风险。
DeepSeek的定价策略是什么？
DeepSeek追求合理利润，不追求利润最大化。例如，曾将模型价格降至原来的四分之一，以让更多人使用。低成本是设计架构的结果，也是为了提高计算效率。
DeepSeek对华为芯片合作有何看法？
DeepSeek正与华为密切合作，相信能获得约16000颗华为AI芯片。他们认为通过TileLang等工具，可以降低对NVIDIA生态的依赖，中国芯片的生态系统问题可能在一年内解决，主要瓶颈是产能。
