梁文锋因其DeepSeek模型入选2025年度《自然》十大科学人物，成为科技领域的颠覆者。该模型在AI行业产生重大影响，证明大模型不必依赖大量数据和资源。另一位入选者杜梦然因发现地球最深动物生态系统而获奖。

在浙江乌镇的世界互联网大会上，DeepSeek研究员陈德里代表创始人梁文锋发言。他对AI的未来持乐观态度，但担忧AI可能在十年内取代大部分工作，带来社会挑战。他提出“价值观对齐解耦化”的新思路，强调核心价值观统一而多元价值观可定制，以适应社会多样性。

DeepSeek的梁文锋团队在ACL 2025获得最佳论文奖，提出了原生稀疏注意力（NSA）机制，处理长文本的速度提升了11倍，性能超越传统模型。NSA通过动态分层策略优化计算，显著提高推理和训练效率，尤其在复杂推理任务中表现突出。

Kimi发布了全新开源大模型K2，参数达到1T，激活参数32B，特别擅长代码和数学推理任务。K2采用MoE架构，支持128K上下文，旨在展示技术领先性。此次开源遵循修改版MIT协议，Kimi仍将继续自研大模型。

Robinhood CEO Vlad Tenev与Tudor Achim联合创立了人工智能初创公司Harmonic AI，专注于解决复杂数学问题，目标是构建超越人类的数学能力AI系统。Harmonic AI已完成B轮融资，估值接近9亿美元，致力于实现通用人工智能（AGI）。

DeepSeek最新论文介绍了V3大模型的降本方法，解决了内存不足、计算效率低和通信速度慢的问题。通过内存优化、多头潜在注意力和混合专家模型等技术，DeepSeek-V3实现了高效训练和推理，降低了成本并提升了性能。未来AI硬件需向低精度计算和网络拓扑优化发展，以支持更大规模的模型训练。

DeepSeek今日发布三项开源技术，旨在优化并行策略，包括DualPipe算法实现前后计算重叠、EPLB负载均衡确保GPU资源均衡，以及Profiling Data提供性能分析。发布后10分钟内，三项技术在GitHub上获得近300个星标，广受好评。

梁文锋，1985年出生于广东湛江，数学天才，后成为AI先锋。他在浙江大学深造后创办雅克比投资和幻方量化，推动量化投资发展。2023年成立DeepSeek，进军通用人工智能，取得显著成就，受到家乡人民热烈欢迎。

DeepSeek-R1在硅谷大模型竞技榜上名列前三，创始人梁文锋强调创新与开源的重要性。DeepSeek专注于AGI研究，采用革命性架构以降低成本，吸引了广泛关注。尽管面临挑战，DeepSeek仍致力于推动技术进步和社会公益。