评估大规模语言模型中的数据污染:我们如何衡量以及何时重要?

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内容提要

本研究提出了新方法ConTAM,分析大规模语言模型中的数据污染问题,发现其影响超出预期,且不同模型受污染的影响各异,为未来研究提供了建议。

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