通过时间序列推断事件描述的研究
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内容提要
本研究探讨如何利用大型语言模型（LLMs）从时间序列数据推断自然语言事件，填补研究空白。评估了16种LLMs，发现开放权重的DeepSeek-R1 32B模型优于GPT-4o等专有模型，并指出了改进方向。
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