阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架：小模型媲美大模型，多个开放域问答数据集表现显著提升

兼容SFT、RL训练方法

阿里通义实验室推出MaskSearch框架，提升大模型推理与搜索能力。小模型表现接近大模型，兼容监督微调和强化学习，显著提升开放域问答性能。通过检索增强型掩码预测任务，模型有效学习信息处理与搜索引擎使用，适应多领域任务。

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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。发表于：。
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