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提示大型语言模型进行代码编辑：挑战与解决方案
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了开发人员在使用大型语言模型（LLM）进行代码编辑时面临的挑战，并提出了AutoPrompter工具，该工具能够根据代码上下文自动优化提示，从而提高编辑的准确性。
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关键要点
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本研究探讨了开发人员在使用大型语言模型（LLM）进行代码编辑时面临的挑战。
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研究填补了现有研究的空白，关注开发人员在日常工作流程中的具体困难。
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通过多阶段调查，发现开发人员在使用LLM驱动的代码编辑工具时常常需要重新提示。
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提出了AutoPrompter工具，能够根据代码上下文自动优化提示。
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AutoPrompter工具的使用提高了代码编辑的准确性。
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