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RADLADS：针对大规模线性注意力解码器的快速注意力蒸馏
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出RADLADS协议，快速将softmax注意力变换器转换为线性注意力解码器，解决传统模型效率不足的问题。该方法使用350-700M个token，保持推理质量，实现显著的成本效益，并在标准基准测试中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出RADLADS协议，快速将softmax注意力变换器转换为线性注意力解码器。
- RADLADS协议解决了传统模型在效率上的不足。
- 该方法使用350-700M个token，保持推理质量。
- 实现显著的成本效益。
- 模型在标准基准测试中表现优异，达到了线性注意力模型的最新性能。
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