RADLADS:针对大规模线性注意力解码器的快速注意力蒸馏

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内容提要

本研究提出RADLADS协议,快速将softmax注意力变换器转换为线性注意力解码器,解决传统模型效率不足的问题。该方法使用350-700M个token,保持推理质量,实现显著的成本效益,并在标准基准测试中表现优异。

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