AI 时代做产品，把省下来的时间花在细节上
内容提要
作者回顾开发Mole两个月的心得：AI让写代码变便宜，真正的差距在于亲手打磨的细节。他逐一测试850款Mac软件以完善清理规则，实测30多款AI工具，发现内存占用、系统改动和体积问题，并谨慎处理系统数据清理；还补发400多封未激活邮件、重做图标与文案、借助无障碍属性做测试。结论是AI省下的时间应花在这些看似无用却能让用户惊喜的细节上。
延伸解读
AI 省下的时间，该花在哪
作者的核心判断是：代码越来越便宜，能拉开差距的是亲手打磨的细节。他花大量时间做“工程师看来划不来”的事——逐个测试 850 款 Mac 软件、补发 400 多封未激活邮件、图标改三轮、文案逐句重写。这些事 AI 不会主动决定去做，但做完能让部分用户产生“秒懂、卧槽、变魔术”的体验。对读者而言，这意味着 AI 提效后，产品差异化的重心正从功能实现转向体验细节。
清理工具的风险：不该动的比该清的更值钱
文章反复强调清理的边界：缓存可以重新生成，用户自己的文件和多个软件共用的数据却不能误删。测试中 Mole 改掉了 30 多个“以为要清、其实不该动”的地方，还差点把用户安装的 skills 当残留清掉。对系统数据，作者也保持克制——iPhone 备份、虚拟机这类大文件只显示大小和管理入口，不能勾选删除。这提醒读者：评估清理类工具时，误删风险比清理能力更值得关注。
AI 工具的真实占用与系统改动
作者实测 30 多款 AI 工具后发现，13 个桌面端同时开启约占 23 GB 内存，有工具一启动就是 41 个进程、4.49 GB 内存；体积上，~/.codex 达 24 GB，Claude 桌面版 14 GB 中 12 GB 是虚拟机。更值得注意的是系统改动：有的往 /usr/local/bin 放 root 链接，有的自带 python3.12 覆盖终端命令，还有的未经询问就自动升级并改 .zshrc。这些细节说明，AI 工具的隐性成本不只在磁盘，还在进程和系统配置。
无障碍属性意外成为测试利器
Mole 早期为视障用户补充的无障碍属性，在批量测试中发挥了意外作用：AI 借助这些属性能准确识别控件的名称、类型和状态，界面变动后脚本仍能找到同一按钮，比只靠截图和坐标更稳定。作者因此建议独立开发者让 AI Coding 顺手补上无障碍支持——既服务视障用户，也能在自动化测试中反哺自己。这是文章中一个可迁移到其他产品开发的具体经验。
Q&A
Mole 作者为什么花大量时间测试 850 款 Mac 软件？
为了让 Mole 的卸载更彻底、清理残留能力更强。作者原本只打算测 100 款主流软件，但越测越发现很多残留无法用通用规则覆盖，只能逐个安装、卸载、检查目录和自启动项来补充精确清理规则。
Mole 在清理 AI 工具数据时发现了哪些问题？
发现 AI 工具内存占用高（13 个桌面端同时开约占 23 GB，某国产工具启动即 41 个进程占 4.49 GB）、对系统做隐蔽改动（如往 /usr/local/bin 放 root 链接、替换 python3.12、擅自下载新版本并改 .zshrc）、体积夸张（如某工具首次用 Work 模式下载约 1 GB 解压后 3.1 GB），以及卸载后后台进程仍存活导致目录重新生成。
Mole 如何处理 AI 会话记录和 worktree 的清理？
会话按用户选择的保留时间（15、30、90、120 天）列出，每条带标题和时间，删除前留恢复副本；worktree 仅在 git 能证明没有未提交改动时才出现；opencode.db 只做数据库压缩，把空出来的页还给磁盘，不替用户删对话。
Mole 为什么不去硬凑系统设置里显示的系统数据总数？
因为系统数据只是 Apple 把其他分类没归进去的文件算在一起的分类结果，并不是一份可以照着删的清单。Mole 的系统数据分组只写自己实际量出来能处理多少，避免误导用户。
作者补发 400 多封未激活邮件后发现了什么？
发现未激活用户情况各异：有人买来支持开发、有人留着送人、有人等新电脑，也有人邮箱填错（如 gmai.com、gmail.con）或第一封邮件没收到。因此不能统一发催激活邮件，并据此改进了购买后流程，付款完成即展示激活 Key，还支持网页一键唤起客户端自动填入 Key。
Mole 的图标和文案为什么要反复修改？
图标最初追求灵性（如咖啡代表保持常亮、挥手代表关于），但用户反馈部分图标不够直观（如下载图标被读成下载、GPU 小方块看不出显卡），于是按建议改成更易理解的样式，有的改了三轮。文案则用 AI 辅助改成说人话、简单清晰易懂，去掉程序员自嗨和 AI 味。
无障碍属性在 Mole 的测试中起了什么作用？
Mole 早期就支持视障用户并添加了无障碍属性，这些属性不仅提供坐标，还包含控件名称、类型和状态，AI 借助它们能准确找到按钮和元素位置，界面变动时脚本仍能找到同一按钮，大幅提升了自动化测试的稳定性。
作者认为 AI 时代做产品，人的作用应该放在哪里？
作者认为 AI 让写代码变便宜，但拉开差距的是只有亲手做过才知道的细节。AI 省下来的时间应花在看似无用功的打磨上，比如逐个测试软件、逐封看用户回信、反复改图标和文案，让 1% 的用户在使用时体会到秒懂、卧槽、变魔术的感觉。
