解决性能问题的复杂性

谷歌数据库黑带领导人Kerry Osborne在P99 CONF 2023大会上发表演讲，讨论解决复杂性能问题的能力。

Kerry将在P99 CONF 24上发表续集演讲，重点是提高解决复杂性能问题的具体方法。

解决性能问题的关键步骤包括定义问题、收集数据、提出解决方案并按顺序实施。

性能问题复杂，通常有多种解决方案，涉及不同的收益、成本和风险。

在提出解决方案时，需要考虑优先级，并解释推荐某一解决方案的原因。

解决性能问题时，人的大脑有直觉和分析两种模式，直觉模式容易导致偏见。

定义问题是解决问题的第一步，准确的定义可以缩小解决方案的范围。

收集数据时要避免因偏见而忽视与问题无关的数据。

提出解决方案时应进行头脑风暴，创造性地列出所有可能的解决方案。

对解决方案进行排序时，需要考虑成本、风险和收益的平衡。

专家在解决复杂性能问题时通常采用直觉法、方法论法和综合法。

综合法结合了直觉和方法论，适合经验丰富的人员在紧急情况下使用。