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OAT: 目标层级注意力变换器用于凝视扫描路径预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用基于Transformer的架构自动检测图像中的对象，并建立对象与注视的关联，实现全面的、可解释的注视分析。该方法在各项指标上取得了最新的成果，对注视目标检测、注视距离、注视对象分类和定位平均精度均有显著提高。
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关键要点
- 该研究使用基于Transformer的架构自动检测图像中的对象。
- 建立对象与注视的关联，实现全面的、可解释的注视分析。
- 注视分析包括注视目标区域、注视像素点、被注视对象的类别和图像位置。
- 该方法在各项指标上取得了最新的成果。
- 注视目标检测的AUC提高了2.91%。
- 注视距离减少了50%。
- 注视对象分类和定位平均精度提高了11-13%。
- 代码可在链接中获得。
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