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GINO-Q：学习一种渐近最优的索引策略用于无休止多臂老虎机
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过创新的算法解决了周期性不安定性多臂赌博机问题，最大化敌对奖励并满足约束条件。算法保证了约根号T的遗憾界。
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关键要点
- 开发了一种新颖的强化学习算法
- 解决周期性不安定性多臂赌博机问题
- 使用创新的偏置对抗性奖励估计器
- 采用低复杂度指标策略
- 最大化总的敌对奖励
- 确保每个决策阶段满足瞬时激活约束条件
- 算法保证了约根号T的遗憾界
- 首次在具有挑战性的设置中实现
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