HADES：基于本地度量比较的快速奇异性检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。Hades 是一种无监督算法，可通过核拟合度检验快速而可扩展地检测数据中的奇点。通过应用微分几何和最优传输理论，我们证明当数据样本生存在等维度流形的横交集上时，Hades 能够以很高的概率正确地检测奇点。在计算实验中，Hades 在合成生成的数据、道路网络数据中的分叉点、分子构象空间中的交叉环以及图像数据中的异常情况中成功地恢复出奇点。
Hades是一种无监督算法，可快速检测数据中的奇点。通过微分几何和最优传输理论，证明Hades能正确检测等维度流形的横交集上的奇点。在计算实验中，成功地恢复出合成生成的数据、道路网络数据中的分叉点、分子构象空间中的交叉环以及图像数据中的异常情况中的奇点。
