HADES:基于本地度量比较的快速奇异性检测

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Hades是一种无监督算法,可快速检测数据中的奇点。通过微分几何和最优传输理论,证明Hades能正确检测等维度流形的横交集上的奇点。在计算实验中,成功地恢复出合成生成的数据、道路网络数据中的分叉点、分子构象空间中的交叉环以及图像数据中的异常情况中的奇点。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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