腾讯使用大语言模型增强基于Doris的OLAP服务
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。发表于: 。腾讯利用大型语言模型 (LLM) 增强基于 Apache Doris 的 OLAP 服务 腾讯采用大型语言模型 (LLM) 来增强其基于 Apache Doris 的 OLAP 服务。LLM作为将自然语言问题转换为SQL语句的中间体。 然而,LLM 在理解数据术语方面存在局限性,并且缺乏利基知识。 为了克服这些挑战,腾讯引入了语义层,优化了LLM解析规则,添加了Schema...
腾讯利用LLM增强基于Apache Doris的OLAP服务,通过引入语义层、优化LLM解析规则、添加Schema Mapper和外部知识库等方式克服LLM的局限性。使用语义层可以确保结果一致并建立对LLM的信任。其他公司也在使用语义层来提高基于LLM的分析的准确性和质量。