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原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在没有互联网连接的VPC中使用Amazon SageMaker JumpStart部署Flan-T5 XXL模型。作者是AWS的机器学习专家级解决方案架构师，帮助客户构建生成式人工智能和机器学习解决方案。
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关键要点
- 生成式人工智能能够创造新内容和新想法，包括对话、故事、图像、视频和音乐。
- 根基模型（FM）是支持生成式人工智能的超大型机器学习模型，能够执行多种任务。
- 企业希望在保护环境中运行基于根基模型的解决方案，尤其是在严格监管的领域。
- Amazon SageMaker JumpStart 提供算法、模型和机器学习解决方案，支持在虚拟私有云（VPC）中部署模型。
- 本文演示如何在没有互联网连接的 VPC 中使用 JumpStart 部署 Flan-T5 XXL 模型。
- 设置没有互联网连接的 VPC 需要使用 CloudFormation 模板创建新的 VPC 和相关资源。
- 使用 SageMaker Studio 部署模型时，需确保 Studio 域无法访问互联网。
- JumpStart 提供了部署模型的所有代码，用户可以通过 SageMaker 笔记本访问。
- 在 VPC 模式中部署模型的优势包括完全封闭的环境和增强的安全性。
- 可以使用 JumpStart API 从任何 IDE 部署模型，跳过 Studio 设置步骤。
- SageMaker JumpStart 还提供用于直接部署模型的示例笔记本。
- 在使用生成式人工智能时，企业需找到合适的方法以满足监管要求并加速创新。
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