ICPC：基于对照学习的实例条件提示的语义分割

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过改进提示设计和损失函数，我们提出了一种实例条件提示与对比学习（ICPC）框架，改善了视觉和文本嵌入对准的质量，并在三个大规模数据集上展示出改进的性能。

本文提出了一种基于CLIP的深度交互式跨模态提示学习（DCP）方法，通过多头注意力模块实现视觉和语言之间的相互作用。实验结果显示，DCP在少样本学习和域自适应方面表现出了出色的性能。

CLIP DCP 多头注意力模块 少样本学习 深度交互式跨模态提示学习
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