在代码世界游走，没几把“锁”防身可不行
💡
原文中文，约15500字，阅读约需37分钟。
📝
内容提要
本文介绍了Redisson锁和Zookeeper锁的实现方式，分别适用于高可用性和数据一致性场景。Curator简化了Zookeeper客户端开发。选择分布式锁应根据实际业务场景，Redisson锁适用于大多数场景，数据一致性可通过最终一致性解决。
🎯
关键要点
- 锁在多线程环境中提供数据安全保障，避免竞争和互斥。
- Java中常用的锁包括ReentrantLock、Synchronized、ReentrantReadWriteLock、Atomic全家桶和Concurrent全家桶。
- ReentrantLock是可重入的互斥锁，适用于递归嵌套的业务场景。
- Synchronized是悲观锁，适用于多个线程访问共享变量的场景。
- ReentrantReadWriteLock适用于读多写少的场景，允许多个线程同时读取。
- Atomic全家桶通过CAS算法保证原子性，适合计数器和线程通讯。
- ConcurrentHashMap通过分段锁提升性能，适合高并发场景。
- Redisson是基于Redis的分布式锁，提供多种锁类型，适用于高可用性场景。
- Zookeeper锁适用于需要高数据一致性的场景，但性能有限。
- Curator简化了Zookeeper客户端开发，提供了更高层次的抽象。
- 选择分布式锁应根据实际业务场景，Redisson适用于大多数场景，数据一致性可通过最终一致性解决。
- CAP理论指出在分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性最多只能实现两点。
- 如果需要保证数据一致性，选择Zookeeper；如果需要高可用性，选择Redisson。
🏷️
标签
➡️
