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优化图表示以用于基于事件视觉的图卷积网络的硬件实现

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内容提要

最近相机研究在使用原始稀疏数据方面取得进展，通过比较分析不同图卷积操作，发现特征提取模块参数减少450倍，数据表示大小减少4.5倍，分类准确率提高6.3%。此外，实现了目标检测体系结构，在N-Caltech101数据集上达到53.7%准确率和每秒82个图的执行速度。

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